训练时的验证集精度与评估的精度不一样。（评估的也是相同验证集）

[DIE35]

up主你好，我在使用mobilevit的时候遇到以下的问题：
首先我训练时候的验证集最佳精度为89%，然后我使用evaluation.py去评估验证最高精度的权重，但是结果比训练的验证集最佳精度低2个点，但是评估和训练我都用的一个验证集，这个是什么问题呢 ？
而且这种低多少或者高多少对于不同的训练模型，都是不固定的，如果这样的话，我对模型进行改进，没有办法准确的评估数值呢。

[Fafa-DL]

应该是验证和训练时设置的随机种子导致的

[DIE35]

应该是验证和训练时设置的随机种子导致的

up主，这个有办法解决吗？能够使得评估和测试的精度保持一致，随机种子我固定了后，发现评估精度更低了。