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title: "Notas Ecoinformáticas"
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## Qué son {#que-son}
Las Notas Ecoinformáticas son artículos breves sobre temas de ecoinformática en sentido amplio (estadística, programación, computación, reproducibilidad, ciencia de datos) que se publican en la revista [*Ecosistemas*](http://www.revistaecosistemas.net).
Las notas deben tener una longitud máxima de 1500 palabras, y pueden incluir figuras y/o tablas (para contribuciones más largas pueden considerarse otros [tipos de artículo permitidos en la revista](http://www.revistaecosistemas.net/index.php/ecosistemas/about/submissions#authorGuidelines)). Deben seguirse las [instrucciones para autores de Notas](http://www.revistaecosistemas.net/index.php/ecosistemas/about/submissions#authorGuidelines) de la revista Ecosistemas, con la excepción de que las *Notas Ecoinformáticas* pueden llegar hasta unas 1500 palabras y no se necesita resumen (abstract).
Idealmente las notas deber dar una visión general para ecólogos no especialistas en ecoinformática. Más que un tratado exhaustivo, se recomienda el uso de ejemplos (es decir, mostrando código) y referencias a la literatura o tutoriales especializados para quien quiera saber más. En caso de incluir código de R, éste debe seguir las normas de estilo especificadas [aquí](http://adv-r.had.co.nz/Style.html).
La sección de Notas Ecoinformáticas está coordinada por [Verónica Cruz Alonso](https://twitter.com/veruitter) y [Julen Astigarraga](https://twitter.com/j_astigarraga), miembros del [grupo de trabajo de Ecoinformática](https://ecoinfaeet.github.io/website) de la [AEET](http://www.aeet.org).
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## Notas Ecoinformáticas publicadas {#notas-publicadas}
- [Tidyverse: colección de paquetes de R para la ciencia de datos](https://doi.org/10.7818/ECOS.2745)
- [Camelot: Una herramienta intuitiva para el manejo y procesamiento de imágenes de cámaras trampa utilizando inteligencia artificial](https://doi.org/10.7818/ECOS.2797)
- [La unión hace la fuerza: modelos de distribución de especies integrando diferentes fuentes de datos](https://doi.org/10.7818/ECOS.2527)
- [¡Se puede entender cómo funcionan Git y GitHub!](https://doi.org/10.7818/ECOS.2332)
- [Cómo aplicar la cienciometría a la investigación ecológica](https://doi.org/10.7818/ECOS.2256)
- [Quince consejos para mejorar nuestro código y flujo de trabajo con R](https://doi.org/10.7818/ECOS.2129)
- [Estadística circular aplicada a la Ecología](https://doi.org/10.7818/ECOS.1995)
- [Compartiendo datos en ecología: cómo añadir más valor a los datos](https://doi.org/10.7818/ECOS.1838)
- [Cómo crear paquetes en R](https://doi.org/10.7818/ECOS.1948)
- [Cómo escribir funciones en R](https://doi.org/10.7818/ECOS.1880)
- [Inferencia estadística a partir de varios modelos y su utilidad en ecología](https://doi.org/10.7818/ECOS.1699)
- [Ventajas de la estadística bayesiana frente a la frecuentista: ¿por qué nos resistimos a usarla?](https://doi.org/10.7818/ECOS.1591)
- [Sobre el intercambio de datos de vegetación: el estándar 'Veg-X' y el paquete de R 'VegX'](https://doi.org/10.7818/ECOS.1570)
- [¿Por qué usar GitHub? Diez pasos para disfrutar de GitHub y no morir en el intento](https://www.revistaecosistemas.net/index.php/ecosistemas/article/view/1604)
- [Procesadores de texto Markup: más allá de MS Word](https://doi.org/10.7818/ECOS.2017.26-3.14)
- [Ajuste, interpretación y presentación de modelos lineales: el valor p no es suficiente](https://doi.org/10.7818/ECOS.2017.26-2.08)
- [rOpenSci: cómo acceder de forma reproducible a repositorios de datos públicos](https://doi.org/10.7818/ECOS.2017.26-1.20)
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## Cómo contribuir {#como-contribuir}
En este [repositorio de GitHub](https://github.com/ecoinfAEET/Notas_Ecosistemas) hay un [issue abierto](https://github.com/ecoinfAEET/Notas_Ecosistemas/issues/1) para recoger propuestas de temas (y posibles responsables). Para cualquier duda, puede contactarse directamente por correo a Verónica Cruz Alonso ([veronica.cral\@gmail.com](mailto:veronica.cral@gmail.com){.email}) y Julen Astigarraga ([julenastigarraga\@gmail.com](mailto:julenastigarraga@gmail.com){.email}).
Para la escritura de la nota, recomendamos la utilización de la [plantilla de Rmarkdown o de Quarto](https://github.com/ecoinfAEET/Notas_Ecosistemas/tree/master/template) incluida en la carpeta 'template' de este repositorio. Dicha plantilla ya está configurada para generar un documento Word siguiendo todas las normas de estilo de la revista *Ecosistemas*. Alternativamente, también se puede escribir la nota en cualquier procesador de texto siguiendo las [directrices para autores](http://www.revistaecosistemas.net/index.php/ecosistemas/about/submissions#authorGuidelines) de la revista.
La nota se debe subir al [repositorio de GitHub](https://github.com/ecoinfAEET/Notas_Ecosistemas) (vía [pull request](https://docs.github.com/en/pull-requests/collaborating-with-pull-requests/proposing-changes-to-your-work-with-pull-requests/creating-a-pull-request?tool=webui&platform=windows) o vía los editores Julen/Verónica). Tras una revisión inicial por parte de los editores, comenzará un período de **revisión abierta** (open peer review) en el [repositorio de GitHub](https://github.com/ecoinfAEET/Notas_Ecosistemas). Para llevar a cabo este proceso es necesario que los autores generen una [cuenta en GitHub](https://github.com/). El proceso de revisión, y si procede el de publicación, se llevarán a cabo siguiendo [las normas de revisión grupal](https://github.com/ecoinfAEET/Notas_Ecosistemas/blob/master/Normas_revision_grupal.MD) y [las directrices para los revisores de las notas](https://github.com/ecoinfAEET/Notas_Ecosistemas/blob/master/directrices_revisores.MD).
Finalizada la revisión abierta en GitHub, los autores deberán enviar la versión revisada de la nota a través de la [plataforma](https://www.revistaecosistemas.net/index.php/ecosistemas/about/submissions) de la revista.
¡Gracias a todos por participar!
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