Skip to content

Latest commit

 

History

History
32 lines (17 loc) · 1.8 KB

README.md

File metadata and controls

32 lines (17 loc) · 1.8 KB

2024-colab-sqlite-postgresql

SQL-запросы в Google Colab с помощью SQLite и PostgreSQL

«SQLite & PostgreSQL. Анализ данных в Google Colab»


Примененные библиотеки и технологии

  • Sqlite3, SQLAlchemy, Pandas, Missingno, Matplotlib

  • SQLite, PostgreSQL, ElephantSQL, оконные функции, Goodle Colab, Google Drive


Цель и задачи проекта

Цель - провести анализ данных с помощью SQLite и PostgreSQL в Google Colab.

Задачи:

  • подготовить датасеты к загрузке в базы данных SQLite и PostgreSQL;

  • создать в Google Colab подключение к базам данных SQLite и PosrgreSQL;

  • провести анализ данных таблиц о транзакциях клиентов банков с помощью SQL-запросов, включая группировки, подзапросы, оконные функции;

  • применить SQL-запросы для создания ежемесячных отчетов по контрольным показателям, ежемесячных отчетов по действиям клиентов, рассчитать клиентские сессии, определить ТОП-3 сотрудников каждого подразделения организации по величине заработной платы;

  • с помощью оконных функций и определения границ фрейма данных провести анализ экономических показателей: рассчитать ранги, скользящие агрегаты, финансовые показатели.