Home

Další odkazy

• https://github.com/flow-typed/flow-typed

Užitečné příkazy

yarn/pipenv

yarn	pipenv
yarn outdated	pipenv update --outdated
yarn add/remove/upgrade [package | package@version], --dev přepínač, yarn upgrade-interactive [--latest]	pipenv install/uninstall/update [ | pkg], --dev přepínač
yarn install	pipenv install, --dev přepínač
---	aktivace virt. prostředí: pipenv shell

python

pro simulaci casove prodlevy pozadavku ve view v pythonu lze pouzit:

    def get_queryset(self):
        import time
        time.sleep(10)
        return AttendanceState.objects.all()

HEROKU

• vytvoření uživatele: heroku run python manage.py createsuperuser --settings=up.production_settings -a uspesnyprvnacek

• připojení k DB z externí aplikace - je potřeba přidat do URI na konec ?sslmode=require

• kopírování DB mezi aplikacemi:

  • staging → testing: heroku pg:copy uspesnyprvnacek-staging::DATABASE_URL DATABASE_URL --confirm uspesnyprvnacek-testing -a uspesnyprvnacek-testing

• naplánování pravidelné zálohy DB: heroku pg:backups:schedule DATABASE_URL --at "03:00 Europe/Prague" -a uspesnyprvnacek

  • výpis záloh: heroku pg:backups -a uspesnyprvnacek

• upgrade PostgreSQL: (heroku docs)

  všechny příkazy nutné doplnit -a uspesnyprvnacek-testing/uspesnyprvnacek-staging/uspesnyprvnacek

  1. vytvoření nové DB (trvá několik minut): heroku addons:create heroku-postgresql:hobby-dev
  2. maintanance mode aktivace (aby nikdo nic nezapsal): heroku maintenance:on
  3. přenos dat ze staré (DATABASE_URL) do nové DB (HEROKU_POSTGRESQL_COLOR): heroku pg:copy DATABASE_URL HEROKU_POSTGRESQL_COLOR
  4. nastavení nové DB jako primární: heroku pg:promote HEROKU_POSTGRESQL_COLOR
  5. deaktivace maintanance mode: heroku maintenance:off
  6. smazání staré DB: heroku addons:destroy HEROKU_POSTGRESQL_LAVENDER

• CZ řazení - viz heroku dokumentace a příslušný soubor s migrací

testování

V případě problémů při UI testování lze pořídit screenshot

import time
filename = time.strftime("%Y%m%d-%H%M%S")
context.browser.save_screenshot(f'{filename}.png')

Ten se pak dá ve vzdáleném terminálu zobrazit díky TerminalImageViewer.

Manuální spuštění produkce na vývojovém prostředí

1. v souboru .env nastavíme MANUAL_PRODUCTION=True
2. yarn install (z kořenového adresáře – automaticky se pak provede i build)
3. přes manage.py spustit:
   1. collectstatic --settings=up.production_settings --noinput
   2. runserver --settings=up.production_settings 0.0.0.0:8000

Poznámka: otevření aplikace na jiném zařízení v síti

Aplikace je připravena také na zobrazení z dalších zařízeních v síti (např. z mobilního telefonu). Obvykle je potřeba provést tyto 2 kroky:

1. povolit Python a Node.js ve firewallu (např. na chvíli aktivovat interaktivní režim ESETu),
2. na mobilním zařízení zadat privátní IP adresu počítače, na kterém běží server (zobrazí se např. při spouštění webpack-dev-serveru)

⚠️ Pro připojení je výhodnější použít hostname, pokud se zařízení se serverem např. přepojí z Wi-Fi na Etherent, musela by se samozřejmě měnit v telefonu IP adresa (webpack-dev-server není potřeba restartovat, protože je závislý na hostname).

---

Import a export dat v PostgreSQL na Windows

⚠️ Je potřeba mít v PATH vloženo C:\Program Files\PostgreSQL\11\bin.

• export dat aplikace z DB: > pg_dump --table "^admin_*" --data-only --dbname up -U postgres > sample_data.pgsql
• smazání tabulek s daty aplikace v DB:

  > psql -U postgres --dbname up -c "TRUNCATE TABLE admin_application, admin_course, admin_group, admin_lecture, admin_membership, admin_client, admin_attendancestate, admin_attendance CASCADE;"

• import dat aplikace do DB: > psql --dbname up -U postgres -f scripts/sql/sample_data.pgsql

Další příkazy

• zobrazení obsahu zipu: unzip -l frontend.zip
• skrytí klientů v aplikaci - v js konzoli zavolat toggleGdpr()
• hledání dead code vulture: vulture --ignore-names step_impl,login_logout,applications,attendancestates,clients,courses,groups,helpers,lectures tests\api_steps\xxx.py
• smazání cache eslint: rm -rf node_modules/.cache/eslint-loader
• stresstest - opakovaně spustit ve skriptu: pipenv run python manage.py behave --stage=ui --format=rerun --tags=test