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Un rapport statistique à but d'analyser la relation entre l’étiquette et le cheminement de circuits dans TMNF utilisant la classification

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Cliquez ici pour accéder au rapport.

Les sections 4.2 et 4.3 sont les plus pertinentes.

Informations générales

J'ai voulu mieux comprendre les étiquettes de circuits publiés sur Trackmania Nations Forever Exchange. Ainsi, comme projet d'envergure pour mon cours de gestion de données, j'ai exploré les corrélations entre le cheminement d'une voiture et l'étiquette choisie pour le circuit. J'ai établi d'abord un modèle prédictif à but de prédire l'éttiquette, suivi d'une analyse du modèle afin de tirer des conclusions.

Le modèle prédictif a une exactitude de 84,71%, ce qui est plutôt bon considérant qu'aucun renseignement du circuit, en soi, n'est fourni. En effet, le modèle n'a pas accès aux blocs qui composent les circuits.

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Un rapport statistique à but d'analyser la relation entre l’étiquette et le cheminement de circuits dans TMNF utilisant la classification

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