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Sprint 10 learning how to tell a data story based on results

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AsaelEB/Sprint_10_Data_Story

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Sprint_10_Data_Story

El proyecto consiste, en realizar un análisis visual de los datos obtenidos en varias cadenas de restaurantes dentro de un área específica (Los Ángeles).

Se analiza la competencia para la instalación de un nuevo establecimiento en el área, para proporcionar recomendaciones sobre el tipo de restaurante y el número de asientos que se requieren para llamar la atención de las personas y, sobre todo, de inversionistas para poder llevar a cabo la creación y mantenimiento del lugar, junto con las posibilidades de desarrollar una cadena.

El proyecto está realizado en Jupyter Notebook con lenguaje Python. Los datos usados están en el folder 'datasets' dentro del repositorio. Dentro del proyecto se encuentra una presentación de los resultados del análisis, realizada para compartir con el grupo de inversionistas e intentar convencerlos de invertir en nuestra idea de negocio.

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