注意

• 由于OneFlow仍处于快速开发阶段，目前本项目使用的是0.5rc1版本，待0.5版正式发布后，本项目代码会做全面迁移

• 《动手学深度学习》有两个版本，本项目是基于最新版（第二版），该版本更贴近英文版<Dive into Deep Learning>

• TODO List

  • markdown优先，其中包含的代码都经过本地测试
  • 中文版翻译润色
  • 创建jupyter notebook，放在colab平台进行托管，无须下载代码即可执行，学习效率更高

不定时更新中......

简介

本项目将《动手学深度学习》第二版 中MXNet/PyTorch代码替换为OneFlow。原书作者：阿斯顿·张、李沐、扎卡里 C. 立顿、亚历山大 J. 斯莫拉以及其他社区贡献者，GitHub地址：https://github.com/d2l-ai/d2l-zh 👏 👏 👏

另外，本项目也参考了Dive-into-DL-PyTorch和Dive-into-DL-TensorFlow2.0，在此表示感谢 RESPECT。

本仓库主要包含code和docs两个文件夹（外加一些数据存放在data中）。其中code文件夹存的是jupyter notebook文件；docs文件夹存的是markdown文件，然后利用docsify将网页文档部署到GitHub Pages上，请点击。

你还可以在本地访问文档，先安装docsify-cli工具:

npm i docsify-cli -g

然后将本项目clone到本地:

git clone https://github.com/basicv8vc/Dive-into-DL-OneFlow
cd Dive-into-DL-OneFlow

然后运行一个本地服务器，这样就可以很方便的在http://localhost:3000实时访问文档网页渲染效果。

docsify serve docs

面向人群

本项目面向对深度学习感兴趣，尤其是想使用OneFlow进行深度学习的同学。本项目并不要求你有任何深度学习或者机器学习的背景知识，你只需了解基本的线性代数、微积分、概率论和Python即可。

原书地址

中文版：动手学深度学习 (第二版) | Github仓库
English Version: Dive into Deep Learning | Github Repo

引用

如果您在研究中使用了这个项目请引用原书:

@book{zhang2019dive,
    title={Dive into Deep Learning},
    author={Aston Zhang and Zachary C. Lipton and Mu Li and Alexander J. Smola},
    note={\url{http://www.d2l.ai}},
    year={2019}
}