Pinned Loading
-
Implementation-of-GCN-for-predicting-enzyme-class
Implementation-of-GCN-for-predicting-enzyme-class PublicI implemented a Graph Convolutional Network (GCN) architecture to perform node and graph classification on the Enzymes dataset. This dataset consists of 600 graphs that represent protein structures…
Jupyter Notebook
-
IMAGE-SIGNAL-PROCESSING
IMAGE-SIGNAL-PROCESSING PublicImplémentation à base de formules élémentaires de modèles indépendants, de chines de Markov Cachées et de Machine de Boltzman Restreinte pour la Segmentation d'images à partir de signaux bruités et…
Jupyter Notebook 1
-
Big-data-Projects
Big-data-Projects PublicIplémentation de techniques d'extractions,de traitements et d'analyse de données
Jupyter Notebook
-
Data-challenge-5-Classification-of-histopathological-microscopic-images-of-breast-cancer-tissues
Data-challenge-5-Classification-of-histopathological-microscopic-images-of-breast-cancer-tissues PublicI worked on microscopic images of breast tumors from patients to classify them as benign or malignant, with 8 possible classes, and distinguish between different malignant tumor types. The evaluati…
Jupyter Notebook
-
IMAGES-GENERATION-WITH-RESTRICTED-BOLTZMAN-MACHINE
IMAGES-GENERATION-WITH-RESTRICTED-BOLTZMAN-MACHINE PublicImplémenter un code fonctionnel qui permet d'instancier un objet de type RBM, d'entraîner par batch sur les données MNIST binarisées, et enfin après l'entrainement d'échantillonner le modèle de RBM…
Jupyter Notebook
-
Segmentation-of-blood-vessels-on-retina-images
Segmentation-of-blood-vessels-on-retina-images PublicLe but de ce projet est de proposer une méthode automatique de segmentation du réseau vasculaire dans des images de rétine SLO.
Jupyter Notebook
If the problem persists, check the GitHub status page or contact support.