Conversation Watson | Node

Projeto com a utilização de Node.js e a API Assistant do Watson | IBM.

Trabalho realizado para a cadeira de Inteligência Artificial Unisinos/2018. O contexto inicial do projeto é que o assistente de conversação ajude os alunos da Universidade Unisinos a chegar no ponto de destino determinado pelo aluno dentro do campus a partir da rota demonstrada no mapa. A ideia é que o chatbot consiga reconhecer os locais passados de acordo com o vocabulário que utilizamos dentro do campus, com os apelidos dos locais utilizados pelos alunos.

Trabalho realizado por: Savanna Denega; Franciele Fagundes.

Recursos utilizados:

• API Assistant do Watson | IBM
• API Google Maps
• Node.js

Print da aplicação

Instalação e configuração do ambiente local

Passo 1: Clone do repositório do github

Faça clone do repositório atual: https://github.com/savannadenega/conversation-watson-node

Passo 2:

Instale Node.js, realizando download no link: Node.js

Após instalados os requisitos, você precisa abrir o terminal e chegar até a pasta em que fez o clone do repositório via cmd, clique neste link para entender como fazer este procedimento.

Logo após execute o seguinte comando para instalar as dependências do projeto:

npm install -g http-server

Para rodar o servidor local, utilize o comando:

npm start

Abrir o link abaixo no seu navegador preferido:

http://localhost:3000

Passo 3:

Testes do chatbot

Após o app ser instalado e estar rodando, experimente fazer perguntas e ver como ele responde.

A interface do chat fica na esquerda, e o JSON que o código JavaScript está recebendo da conversação abaixo. As questões e os comandos são interpretados usando um pequeno exemplo de dados treinados seguindo os seguintes intenções:

#saudacaoInicial  
#saudacaoInicialAtual  
#localDestino  
#localOrigem  
#saudacaoFinal  
#voltarInicioConversa  

Escreva para onde deseja ir, no exemplo "quero ir para o ginásio", depois responda onde é a sua posição atual atual como "estou na biblioteca". O sistema vai entender suas intenções e repondê-las, na ordem adequada. Você pode olhar os detalhes de como os inputs são entendidos pelo Watson examinando o JSON no payload na parte Watson understands.

Testes Aplicação Final

Realizamos duas POCs para a apresentação do projeto, em que o usuário insere as informações no chat de onde deseja ir e onde está, e então o mapa com a rota do trajeto é gerado e apresentada na tela.

• POC 1

Local de destino: redondo (Centro Administrativo)
Local de origem: ginásio (ginásio de esportes)

• POC 2

Local de destino: Fratello (restaurante Fratello)
Local de origem: D09104 (sala D09104)

Como amostra, nós nos baseamos em uma mapa que a Unisinos já disponibiliza para os alunos se localizarem, no link: Mapa da Unisinos de São Leopoldo

Código base retirado do projeto Open Source da IBM Watson:

https://github.com/watson-developer-cloud/assistant-simple